Determinants of abstract acceptance for the Digestive Diseases Week – a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Digestive Diseases Week (DDW) is the major meeting for presentation of research in gastroenterology. The acceptance of an abstract for presentation at this meeting is the most important determinant of subsequent full publication. We wished to examine the determinants of abstract acceptance for this meeting. METHODS: A cross-sectional study was performed, based on abstracts submitted to the DDW. All 17,205 abstracts submitted from 1992 to 1995 were reviewed for acceptance, country of origin and research type (controlled clinical trials (CCT), other clinical research (OCR), basic science (BSS)). A random sub-sample (n = 1,000) was further evaluated for formal abstract quality, statistical significance of study results and sample size. RESULTS: 326 CCT, 455 OCR and 219 BSS abstracts were evaluated in detail. Abstracts from N/W Europe (OR 0.4, 95% CI 0.3-0.6), S/E Europe (OR 0.4, 95% CI 0.2-0.6) and non-Western countries (OR 0.3, 95% CI 0.2-0.5) were less likely to be accepted than North-American contributions when controlling for research type. In addition, the OR for the acceptance for studies with negative results as compared to those with positive results was 0.4 (95% CI 0.3-0.7). A high abstract quality score was also weakly associated with acceptance rates (OR 1.4, 95% CI 1.0-2.0). CONCLUSIONS: North-American contributions and reports with statistically positive results have higher acceptance rates at the AGA. Formal abstract quality was also predictive for acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,547 | 0,843 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».