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Enregistrement W2108475045 · doi:10.1136/bmj.b92

Association between change in high density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease morbidity and mortality: systematic review and meta-regression analysis

2009· review· en· W2108475045 sur OpenAlex
Matthias Briel, Ignacio Ferreira‐González, John J. You, P. J Karanicolas, Elie Akl, Ping Wu, Boris Blechacz, Dirk Bassler, Asheer Sharman, Irene Whitt, S. Alves da Silva, Zara Khalid, Alain Nordmann, Qi Zhou, Stephen D. Walter, Noah Vale, Neera Bhatnagar, C. O’Regan, Edward J. Mills, Heiner C. Bucher, Víctor M. Montori, Gordon Guyatt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalCanadian College of Naturopathic MedicineWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CarePfizer
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInternal medicineCholesterolMeta-analysisMeta-regressionHigh-density lipoproteinLipoproteinCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the association between treatment induced change in high density lipoprotein cholesterol and total death, coronary heart disease death, and coronary heart disease events (coronary heart disease death and non-fatal myocardial infarction) adjusted for changes in low density lipoprotein cholesterol and drug class in randomised trials of lipid modifying interventions. DESIGN: Systematic review and meta-regression analysis of randomised controlled trials. DATA SOURCES: Medline, Embase, Central, CINAHL, and AMED to October 2006 supplemented by contact with experts in the field. STUDY SELECTION: In teams of two, reviewers independently determined eligibility of randomised trials that tested lipid modifying interventions to reduce cardiovascular risk, reported high density lipoprotein cholesterol and mortality or myocardial infarctions separately for treatment groups, and treated and followed participants for at least six months. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Using standardised, pre-piloted forms, reviewers independently extracted relevant information from each article. The change in lipid concentrations for each trial and the weighted risk ratios for clinical outcomes were calculated. RESULTS: The meta-regression analysis included 108 randomised trials involving 299 310 participants at risk of cardiovascular events. All analyses that adjusted for changes in low density lipoprotein cholesterol showed no association between treatment induced change in high density lipoprotein cholesterol and risk ratios for coronary heart disease deaths, coronary heart disease events, or total deaths. With all trials included, change in high density lipoprotein cholesterol explained almost no variability (<1%) in any of the outcomes. The change in the quotient of low density lipoprotein cholesterol and high density lipoprotein cholesterol did not explain more of the variability in any of the outcomes than did the change in low density lipoprotein cholesterol alone. For a 10 mg/dl (0.26 mmol/l) reduction in low density lipoprotein cholesterol, the relative risk reduction was 7.2% (95% confidence interval 3.1% to 11%; P=0.001) for coronary heart disease deaths, 7.1% (4.5% to 9.8%; P<0.001) for coronary heart disease events, and 4.4% (1.6% to 7.2%; P=0.002) for total deaths, when adjusted for change in high density lipoprotein cholesterol and drug class. CONCLUSIONS: Available data suggest that simply increasing the amount of circulating high density lipoprotein cholesterol does not reduce the risk of coronary heart disease events, coronary heart disease deaths, or total deaths. The results support reduction in low density lipoprotein cholesterol as the primary goal for lipid modifying interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle