Field comparison of network Sun photometers
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of aerosol optical depth have become more numerous since the mid‐1990s with the onset of commercially available, high‐quality, low‐maintenance automatic instrumentation. The development of several networks for aerosol measurements, and the next day availability of preliminary data for some, have further enhanced interest in the products this type of measurement can provide. With several networks operating globally and others operating either regionally or continentally within North America the comparability of the data emanating from the various archive centers is an important issue. The Bratt's Lake Observatory operates four separate types of Sun photometers in conjunction with three different networks: Aerosols in Canada, Global Atmosphere Watch, and the U.S. Department of Agriculture UV‐B Monitoring Program. Data collected during the summer of 2001, following the protocols established by the networks and the Meteorological Service of Canada, were analyzed to determine the comparability among these networks. As the instruments and conversion algorithms are similar to other networks from around the globe, it is believed that the results of this comparison can be transferred, at least in part, to other operational networks. The results of the 3‐month study indicate that the data obtained from the networks that operate direct‐pointing instruments are very comparable, being within ±0.01 of an optical depth for instantaneous measurements during cloud‐free line‐of‐sight conditions. Over the length of the comparison the root mean square difference of aerosol optical depth at 500 nm between the direct sun‐pointing instruments was 0.0069. The rotating shadowband instruments did not perform as well. These results indicate that the data from well‐maintained networks of direct sun‐pointing photometers can provide data of the quality necessary to compare stations from across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».