By-Products as Protein Source for Lactating Grasscutters
Notice bibliographique
Résumé
The potential of grasscutters (Thryonomys swinderianus temminck) as a source of animal protein can be exploited with better understanding of its nutrient requirement. An experiment was conducted to determine the protein requirement of lactating grasscutters fed agro-industrial by-products namely; wheat offal and soybean meal. Sixteen 13 months old lactating grasscutters, in groups of four, were randomly allotted to four treatment diets formulated to respectively supply 10, 14, 18 and 22% crude protein (CP). Performance in respect of weight of does at end of lactation, daily weight gain of pups, daily weight gain of doe and litter, weaning weight of pups, feed conversion ratio, and cost to gain ratio, were significantly (P<0.05) higher on the 22% CP diet. The daily weight loss of does and percentage mortality among pups were significantly lower on the 22% CP diet. Though the percentage mortality among pups was significantly (P<0.05) higher, the litter size weaned was significantly (P<0.05) higher on the 18% diet. Given the overall economic importance of low mortality rate in the expansion of farm animal populations and profitability thereof, these results suggest that 22% is the optimum crude protein level for lactating grasscutters, when industrial by-products, soybean meal and wheat offal, are used as dietary supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».