Bioaccumulation and biomagnification of mercury in Lake Murray, Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
The bioaccumulation of mercury in the food webs incorporating the major piscivorous fish species of Lake Murray, Papua New Guinea, has been characterised. Methylmercury concentrations increased with trophic level and the proportion of total mercury present as methylmercury increased from <1% in plants to 94% in piscivorous fish. Methylmercury bioaccumulation factors (BAFs) were similar to those found in temperate environments, with a typical increase of 1 log unit between planktivore and piscivore trophic levels. The greatest bioaccumulation of methylmercury occurred between seston and the water column (log BAF of 5.36). The bioaccumulation of mercury to levels of regulatory concern by the lake's piscivores was attributable to the biomagnification power of the plankton-based food chain comprising four trophic levels (phytoplankton, zooplankton, planktivore, piscivore) rather than any elevated concentrations of mercury in waters or sediments. The methylmercury concentrations of individual piscivores were positively correlated with both trophic position, as indicated by δ15N measurements, and fish size. Stable-isotope measurements were used to identify fish species where dietary changes occurring with age significantly augmented age-related bioaccumulation of mercury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».