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Enregistrement W2108495176 · doi:10.1016/j.pain.2010.10.044

Differential predictors of the long-term levels of pain intensity, work disability, healthcare use, and medication use in a sample of workers’ compensation claimants

2010· article· en· W2108495176 sur OpenAlexafffund
Timothy H. Wideman, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevuePain · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPain catastrophizingChronic painPhysical therapyDepression (economics)MediationPsychologyCognitive appraisalClinical psychologyMedicineCognitionPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fear avoidance model of pain (FAM) conceptualizes pain catastrophizing as the cognitive antecedent of pain-related fear, and pain-related fear as the emotional antecedent of depression and disability. The FAM is essentially one of mediation whereby pain-related fear becomes the process by which depression or disability ensue. However, emerging literature suggests that pain catastrophizing, pain-related fear, and depression might be at least partially distinct in their prediction of different pain-related outcomes. The primary purpose of the present study was to evaluate whether psychological factors in the FAM (pain catastrophizing, pain-related fear, and depression) differentially predict long-term pain-related outcomes. Toward this objective, we conducted a prospective study using a cohort of 202 individuals with subacute work-related musculoskeletal injuries. Participants completed a 7-week physical therapy program with a functional rehabilitation orientation. Posttreatment measures of fear of movement, pain catastrophizing, depression, and pain self-efficacy were used to predict the persistence of pain symptoms, healthcare use, medication use, and return-to-work at one-year follow-up. Results from hierarchical linear and logistic regression analyses revealed that pain catastrophizing and fear of movement act as differential predictors of long-term pain-related outcomes. Specifically, we found unique relationships between pain catastrophizing and long-term pain intensity, and fear of movement and long-term work disability. After controlling for pain intensity and FAM variables, pain self-efficacy was shown to be a unique predictor of medication use. Implications for the FAM and the clinical management of musculoskeletal pain conditions are discussed. Unique relationships were found between pain catastrophizing and long-term pain intensity, between fear of movement and long-term work disability, and between pain self-efficacy and medication use at one-year follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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