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Enregistrement W2108498140 · doi:10.3376/038.034.0103

Bayou Virus Detected in Non-Oryzomyine Rodent Hosts: An Assessment of Habitat Composition, Reservoir Community Structure, and Marsh Rice Rat Social Dynamics

2009· article· en· W2108498140 sur OpenAlexaboutno aff
Tyla S. Holsomback, Nancy E. McIntyre, Richard A. Nisbett, Richard E. Strauss, Yong-Kyu Chu, Alisa A. Abuzeineh, Noé de la Sancha, Carl W. Dick, Colleen B. Jonsson, Brandon E. L. Morris

Notice bibliographique

RevueJournal of Vector Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesTexas Parks and Wildlife Department
Mots-clésBiologySigmodon hispidusEcologyPeromyscusHantavirusAbundance (ecology)RodentSeroprevalenceSigmodontinaeZoologyVirusVirologyAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the United States, Bayou virus (BAYV) ranks second only to Sin Nombre virus (SNV) in terms of hantavirus pulmonary syndrome (HPS) incidents, having been confirmed in cases from Texas and Louisiana since its discovery in 1994. This study on BAYV infection among sympatric, non-oryzomyine rodents ("spillover") in Freeport, TX, is the first to link patterns of hantavirus interspecific spillover with the spatiotemporal ecology of the primary host (marsh rice rat, Oryzomys palustris). Mark-recapture and/or harvest methods were employed from March 2002 through May 2004 in two macrohabitat types. Rodent blood samples were screened for the presence of IgG antibody to BAYV antigen by IFA after which Ab-positive blood, saliva, and urine were analyzed for the presence of viral RNA by nested RT-PCR. From 727 non-oryzomyine captures, five seropositive (but not viral RNA positive) individuals were detected: one each of Baiomys taylori, Peromyscus leucopus, and Reithrodontomys fulvescens; and two Sigmodon hispidus. Spillover hosts were not associated with macrohabitat where O. palustris abundance, density, or seroprevalence was highest. Rather, spillover occurred in the macrohabitat indicative of greater overall disturbance (as indicated by grazing and exotic plant diversity) and overall biodiversity. Spillover occurred during periods of high seroprevalence detected elsewhere within the study region. Spillover locations differed significantly from all other capture locations in terms of percent water, shrub, and grass cover. Although greater habitat and mammal diversity of old-fields may serve to reduce seroprevalence levels by tempering intraspecific contacts between rice rats, greater diversity also may create an ecologically opportunistic setting for BAYV spillover. Impacts of varying levels of disturbance and biodiversity on transmission dynamics represent a vastly uncharacterized component of the evolutionary ecology of hantaviruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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