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Enregistrement W2108499288 · doi:10.1152/ajpheart.00867.2006

Endoreduplication of human smooth muscle cells induced by 2-methoxyestradiol: a role for cyclin-dependent kinase 2

2006· article· en· W2108499288 sur OpenAlexaff
Yu Gui, Hao Yin, Jia-Yin He, Songhua Yang, Michael P. Walsh, Xi‐Long Zheng

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoreduplication2-MethoxyestradiolCancer researchCell biologySmooth muscleCyclin-dependent kinase 4KinaseProtein kinase ABiologyCyclin-dependent kinase 2Internal medicineEndocrinologyMedicineCancerCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoreduplication has been suggested to contribute to the development of hypertrophy of smooth muscle cells (SMCs) in hypertension. However, endoreduplication in vascular SMCs and the underlying molecular mechanisms are not clear. Treatment of human SMCs with 10 microM 2-methoxyestradiol (2-ME) for 24 h induces accumulation of cells with > or =4N DNA content, and some polyploid/aneuploid cells actively synthesize their DNA, suggesting the occurrence of endoreduplication. In addition, 2-ME treatment upregulates the expression of cyclin-dependent kinase 2 (Cdk2). The present study was designed to characterize endoreduplication of human SMCs and explore the potential roles of Cdk2 in endoreduplication induced by 2-ME. Treatment with 2-ME (10 microM) for 2-4 days not only caused increases in >4N cells and their reentry into S phase but also induced overduplication of chromosomes. Furthermore, 2-ME increased the kinase activity of Cdk2 and its interaction with cyclin E. Inducible overexpression of dominant-negative Cdk2 in human SMCs inhibited both DNA synthesis of >4N cells and the accumulation of >4N cells induced by 2-ME. We conclude that 2-ME induces endoreduplication of human SMCs and Cdk2 plays an important role in endoreduplication in response to 2-ME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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