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Enregistrement W2108501651 · doi:10.1175/jpo2713.1

Stirring by Small-Scale Vortices Caused by Patchy Mixing

2005· article· en· W2108501651 sur OpenAlexaff
Miles A. Sundermeyer, James R. Ledwell, Neil S. Oakey, B. J. W. Greenan

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research
Mots-clésDispersion (optics)Mixing (physics)TurbulenceMechanicsGeologyGeostrophic windScalingRADIUSLength scaleVortexMomentum (technical analysis)PlumeMagnitude (astronomy)Thermal diffusivityAtmospheric sciencesMeteorologyGeometryPhysicsOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evidence is presented that lateral dispersion on scales of 1–10 km in the stratified waters of the continental shelf may be significantly enhanced by stirring by small-scale geostrophic motions caused by patches of mixed fluid adjusting in the aftermath of diapycnal mixing events. Dye-release experiments conducted during the recent Coastal Mixing and Optics (CMO) experiment provide estimates of diapycnal and lateral dispersion. Microstructure observations made during these experiments showed patchy turbulence on vertical scales of 1–10 m and horizontal scales of a few hundred meters to a few kilometers. Momentum scaling and a simple random walk formulation were used to estimate the effective lateral dispersion caused by motions resulting from lateral adjustment following episodic mixing events. It is predicted that lateral dispersion is largest when the scale of mixed patches is on the order of the internal Rossby radius of deformation, which seems to have been the case for CMO. For parameter values relevant to CMO, lower-bound estimates of the effective lateral diffusivity by this mechanism ranged from 0.1 to 1 m2 s−1. Revised estimates after accounting for the possibility of long-lived motions were an order of magnitude larger and ranged from 1 to 10 m2 s−1. The predicted dispersion is large enough to explain the observed lateral dispersion in all four CMO dye-release experiments examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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