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Enregistrement W2108503939 · doi:10.1163/1568538041975134

Dentitional specialisations for durophagy in the Common Wolf snake, Lycodon aulicus capucinus

2004· article· en· W2108503939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmphibia-Reptilia · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMuseum of Comparative Zoology, Harvard UniversityNational Museum of Natural HistoryHarvard UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésDiastemaBiologyPredationAnatomyDentitionMaxillaEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Common Wolf snake, Lycodon aulicus capucinus, is a species known to feed on durophagous prey such as skinks. Here we examine in detail the dentitional morphology of L. aulicus capucinus to see whether it possesses morphological specialisations for durophagy comparable to those found in other squamates. We find that L. aulicus capucinus has greatly enlarged anterior maxillary teeth, followed by a large diastema. At the diastema, the maxilla is significantly arched. The diastema is followed by a row of small, closely-packed teeth. Finally, after a short second diastema are enlarged, but ungrooved posterior maxillary fangs, with the posterior surfaces modified into blades. We propose that this dentition helps L. aulicus capucinus to ingest hard-bodied skinks in several ways: The enlarged anterior teeth and arched maxilla encircle the prey during biting, preventing it from being squeezed out of the mouth anteriorly, the short, spatulate teeth may catch under the scales of the prey, preventing escape during swallowing, and the bladelike posterior fang may slice through the hard, cycloid scales of the prey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle