Evaluation of risk factors for Cryptococcus gattii infection in dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine risk factors associated with Cryptococcus gattii infection in dogs and cats residing on Vancouver Island in British Columbia, Canada. DESIGN: Matched case-control study. ANIMALS: 20 dogs and 29 cats with C gattii infection and matched controls. PROCEDURE: Dogs and cats with a confirmed or probable diagnosis of cryptococcosis resulting from infection with C gattii were enrolled by veterinarians, and owners completed a questionnaire designed to obtain information pertaining to potential risk factors for the disease. Owners of matched control animals were also interviewed. Odds ratios and 95% confidence intervals or paired t tests were calculated to determine significant associations. RESULTS: Animals were enrolled during 2 noncontiguous periods in August 2001 to February 2002 (8 dogs and 9 cats enrolled) and May to December 2003 (12 dogs and 20 cats enrolled). Risk factors significantly associated with development of cryptococcosis included residing within 10 km of a logging site or other area of commercial soil disturbance, above-average level of activity of the animal, travelling of the animal on Vancouver Island, hunting by the animal, and owners hiking or visiting a botanic garden. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated that dogs and cats that were active or that lived near a site of commercial environmental disturbance had a significantly increased risk of developing C gattii infection. Veterinarians should communicate these risks to owners in context because cryptococcosis was an uncommon disease in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».