Evaluation of risk factors for Cryptococcus gattii infection in dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine risk factors associated with Cryptococcus gattii infection in dogs and cats residing on Vancouver Island in British Columbia, Canada. DESIGN: Matched case-control study. ANIMALS: 20 dogs and 29 cats with C gattii infection and matched controls. PROCEDURE: Dogs and cats with a confirmed or probable diagnosis of cryptococcosis resulting from infection with C gattii were enrolled by veterinarians, and owners completed a questionnaire designed to obtain information pertaining to potential risk factors for the disease. Owners of matched control animals were also interviewed. Odds ratios and 95% confidence intervals or paired t tests were calculated to determine significant associations. RESULTS: Animals were enrolled during 2 noncontiguous periods in August 2001 to February 2002 (8 dogs and 9 cats enrolled) and May to December 2003 (12 dogs and 20 cats enrolled). Risk factors significantly associated with development of cryptococcosis included residing within 10 km of a logging site or other area of commercial soil disturbance, above-average level of activity of the animal, travelling of the animal on Vancouver Island, hunting by the animal, and owners hiking or visiting a botanic garden. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated that dogs and cats that were active or that lived near a site of commercial environmental disturbance had a significantly increased risk of developing C gattii infection. Veterinarians should communicate these risks to owners in context because cryptococcosis was an uncommon disease in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».