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Enregistrement W2108506009 · doi:10.1177/0021955x06063512

Fracture Toughness of High Density Polycarbonate Microcellular Foams

2006· article· en· W2108506009 sur OpenAlexaff
Martin Bureau, Vipin Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Plastics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolycarbonateUltimate tensile strengthCoalescence (physics)ToughnessFracture toughnessModulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcellular foams (MCFs) of polycarbonate (PC) with relative densities of 0.9 and 0.7 (MCF-0.9 and MCF-0.7) are produced by solid-state foaming. Microstructural characterization shows that they have bi-modal distribution of spherical cells, with median cell sizes of 3–4 mm and 6–9 mm for both cell populations. Tensile testing shows that ultimate tensile strength and Young’s modulus approximately ranked with relative density, although MCF-0.9 has a modulus similar to the unfoamed PC (uPC). Toughness measurements show that, when compared to uPC on a critical stress intensity factor basis, MCF-0.9 shows no reduction in toughness and MCF-0.7 shows a 35% reduction. When compared to uPC on strain energy basis, 12–15% increases in toughness are measured for both MCFs. Their fracture occurs by multiple initiation, growth, and coalescence of voids formed at cells acting as stress concentrators. A fine cell morphology results in prolonged growth and coalescence phases, and thus improves fracture toughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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