Re-evaluation of the second thermodynamic dissociation constants of α-alanine, valine, and leucine using potentiometric data measured for aqueous potassium chloride solutions at 298.15 K
Notice bibliographique
Résumé
Equations were developed for the calculation of the second stoichiometric (molality scale) dissociation constants (K m2 ) of α-alanine, valine, and leucine in aq. KCl solutions at 298.15 K from the revised thermodynamic dissociation constants (K a2 ) of these acids and the ionic strength (I m ) of the solutions. The ionic strength of the solutions considered in this study is determined mostly by KCl alone, and the equations for K m2 were based on the single-ion activity coefficient equations of the Hückel type. The existing literature data obtained from Harned cell measurements and new potentiometric titration data were used to revise the K a2 values of the three amino acids. The values (1.295 ± 0.013) × 10 10 , (1.894 ± 0.009) × 10 10 , and (1.685 ± 0.011) × 10 10 were obtained from the new potentiometric titration data for α-alanine, valine, and leucine, respectively. For alanine and valine, the new K a2 values are also supported by the Harned cell data used, but the value (1.80 ± 0.02) × 10 10 obtained for leucine from these data is significantly different. The potentiometric values are recommended here. The activity coefficient equations for the calculation of K m2 values were also determined from the new potentiometric data. By means of the activity coefficient equations obtained for these three amino acids for KCl solutions, K m2 can be evaluated almost within experimental error up to an I m of about 1.0 mol kg 1 . The K m2 values calculated by this method are also compared with the values suggested in the literature.Key words: ionic strength dependence, stoichiometric dissociation constant, Debye-Hückel equation, potentiometry, α-alanine, valine, leucine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».