Fatigue and muscle–tendon stiffness after stretch–shortening cycle and isometric exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to compare vertical jump performance after 2 different fatigue protocols. In the first protocol, subjects performed consecutive sets of 10 repetitions of stretch-shortening cycle (SSC) contractions. In the second protocol, successive sets of 10 repetitions of isometric contractions were performed for 10 s with the knee at 90 degrees of flexion. The exercises were stopped when the subjects failed to reach 50% of their maximum voluntary isometric contractions. Maximal isometric force and maximal concentric power were assessed by performing supine leg presses, squat jumps, and drop jumps. Surface EMG was used to determine changes in muscle activation before and after fatigue. In both groups, the fatigue exercises reduced voluntary isometric force, maximal concentric power, and drop jump performance. Kinematic data showed a decrease in knee muscle-tendon stiffness accompanied by a lengthened ground contact time. EMG analysis showed that the squat and drop jumps were performed similarly before and after the fatigue exercise for both groups. Although it was expected that the stiffness would decrease more after SSC than after isometric fatigue (as a result of a greater alteration of the reflex sensitivity SSC), our results showed that both protocols had a similar effect on knee muscle stiffness during jumping exercises. Both fatigue protocols induced muscle fatigue, and the decrease in jump performance was linked to a decrease in the strength and stiffness of the knee extensor muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».