Forest soil characteristics in a chronosequence of harvested Douglas-fir forests
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to measure the microbiological and chemical characteristics of forest soils in a chronosequence of harvested Douglas-fir (Pseusotsuga menziesii (Mirb.) Franco) stands in different climatic settings. Mineral soil samples were collected along transects running from old-growth (OG) forests into harvested stands of ages 5, 15, and 40 years (5YS, 15YS, and 40YS, respectively) in the H.J. Andrews Experimental Forest in the central Oregon Cascade Mountains. We took litter depth measurements and cores to test for the presence of mycorrhizal mats at each sampling location. Denitrification potential was significantly lower in OG than in 5YS, and litter depth, forest floor respiration rate, and concentration of ectomycorrhizal mats were significantly greater in OG than in 5YS. Values were intermediate in 15YS and similar to those measured in OG in 40YS. No significant stand-age differences occurred in soil organic matter, soil moisture, pH, mineralizable N, laboratory soil respiration rate, or extractable ammonium. Sample variability was generally lowest in OG forests and highest in 5YS, and no consistent autocorrelations were observed for any of the variables at lags of 5 m or greater. We found no second-level interactions between stand age and location in ANOVA analyses, suggesting that, within the limits of this study, climate did not influence soil response to disturbance and subsequent recovery; however, several soil properties were affected by site location and, therefore, climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».