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Enregistrement W2108524054 · doi:10.3384/ijal.1652-8670.094123

Successful aging as an oxymoron

2009· article· en· W2108524054 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Torres, Gunhild Hammarström

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ageing and Later Life · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetVetenskapsrådetAGE-WELL
Mots-clésConstruct (python library)OxymoronOlder peoplePsychologySocial psychologyGerontologyMedicinePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notions of what it means to age well or successfully are central to social gerontological research and practice. As such, one would expect that there would be consensus as to what the construct of successful aging means and/or how aging well is achieved. This is not, however, the case which is why this study explores the meanings that a group of older people (i.e. some with home-help care and some without) attach to this construct. The empirical material is constituted of 16 semi-structured interviews. The findings bring to fore the different resources (such as physical, mental, psycho-social, spiritual, and financial ones) that are associated with successful aging and the kind of outlook on life that is regarded as useful if one wants to age well. Differences between home-help care recipients and those that do not receive this type of care were found. Those that are managing without the help offered by home-help care services listed more resources and offered more nuanced descriptions of what successful aging means than those that receive home- help care. This suggests that receiving home-help care and/or not being able to manage primarily on one’s own might shape the manner in which older people think about what constitutes a good old age. The in-depth analysis of the notions of successful aging that were brought to the fore suggests also the paradoxical fact that the title of this article attests to; namely that some associate aging well with not aging at all and deem, in fact, the term successful aging to be an oxymoron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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