Does treatment adherence correlates with health related quality of life? findings from a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although medication adherence and health-related quality of life (HRQoL) are two different outcome measures, it is believed that adherence to medication leads to an improvement in overall HRQoL. The study aimed to evaluate the association between medication adherence and HRQoL. METHODS: A questionnaire-based cross-sectional study design was undertaken with hypertension patients attending public hospitals in Quetta city, Pakistan. HRQoL was measured by Euroqol EQ-5D. Medication adherence was assessed by the Drug Attitude Inventory. Descriptive statistics was used to tabulate demographic and disease-related information. Spearmans correlation was used to assess the association between the study variables. All analysis was performed using SPSS 17.0. RESULTS: Among 385 study patients, the mean age (SD) was 39.02 (6.59), with 68.8% of males dominating the entire cohort. The mean (SD) duration of hypertension was 3.010.939years. Forty percent (n=154) had a bachelors degree level of education with 34.8% (n=134) working in the private sector. A negative and weak correlation (0.77) between medication adherence and EQ-5D was reported. In addition, a negative weak correlation (0.120) was observed among medication adherence and EQ-VAS. CONCLUSIONS: Correlations among the study variables were negligible and negative. Hence, there is no apparent relationship between the variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».