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Enregistrement W2108530855 · doi:10.1139/v07-106

Characterization of metallurgical-grade aluminas and their precursors by <sup>27</sup>Al NMR and XRD

2007· article· en· W2108530855 sur OpenAlexvenueno aff
Linus Perander, Zoran Ẑujović, Tania Groutso, Mark E. Smith, Luke A. O’Dell, James B. Metson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilMacDiarmid Institute for Advanced Materials and Nanotechnology
Mots-clésMagic angle spinningChemistryCharacterization (materials science)Solid-state nuclear magnetic resonanceXANESExtended X-ray absorption fine structureNuclear magnetic resonance spectroscopyCrystallographyMetallurgyMaterials scienceNuclear magnetic resonanceSpectroscopyNanotechnologyStereochemistryAbsorption spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structure of metallurgical- or smelter-grade aluminas (MGAs) is complex and poorly understood. Ultra-high-field solid-state 27 Al NMR results on industrial as well as on laboratory-prepared aluminas are discussed in relation to XRD results. It is demonstrated that high-field NMR can effectively be used to quantify the proportion of the thermodynamically stable alpha-alumina phase in these materials. The results demonstrate that 27 Al NMR is a vital adjunct to XRD methods to quantify the transition alumina phases that invariably dominate the MGAs. The nature of the disorder in these materials, determined by 27 Al NMR, is also compared with literature data, such as XANES and EXAFS studies, on typical laboratory-prepared materials. The utility of 27 Al NMR studies to provide new insight into the structural complexity of metallurgical aluminas is shown.Key words: solid-state magic-angle-spinning NMR, metallurgical-grade alumina, transition alumina, gamma-alumina, coordination number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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