Cancer screening practices of cancer survivors: population-based, longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe cancer screening rates for cancer survivors and compare them with those for matched controls. DESIGN: Population-based, retrospective study with individuals linked across administrative databases. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: Survivors of breast (n = 11 219), colorectal (n = 4348), or endometrial (n = 3473) cancer, or Hodgkin lymphoma (HL) (n = 2071) matched to general population controls. Survivors were those who had completed primary treatment and were on "well" follow-up. The study period was 4 years (1 to 5 years from the date of cancer diagnosis). MAIN OUTCOME MEASURES: Never versus ever screened (in the 4-year study period) for breast cancer, colorectal cancer (CRC), and cervical cancer and never versus ever received (during the study period) a periodic health examination; rates were compared between cancer survivors and controls. Random effects models were used to estimate odds ratios and 95% CIs. RESULTS: Sixty-five percent of breast cancer survivors were never screened for CRC and 40% were never screened for cervical cancer. Approximately 50% of CRC survivors were never screened for breast or cervical cancer. Thirty-two percent of endometrial cancer survivors were never screened for breast cancer and 66% were never screened for CRC. Forty-four percent of HL survivors were never screened for breast cancer, 77% were never screened for CRC, and 32% were never screened for cervical cancer. Comparison with matched controls showed a mixed picture, with breast and endometrial cancer survivors more likely, and CRC and HL survivors less likely, than controls to be screened. CONCLUSION: There is concern about the preventive care of cancer survivors despite frequent visits to both oncology specialists and family physicians during the "well" follow-up period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».