Evaluation of Cowpea Genotypes for Virus Resistance Under Natural Conditions in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is an important grain legume in most parts of Sub Saharan Africa. However, viral diseases are a major limiting production factor causing significant yield losses. An experiment was conducted to evaluate the reaction of 105 different cowpea genotypes to viral infection in different agro-ecological zones of Uganda. The aim was to identify genotypes that could serve as sources of resistance to virus infection. Virus infection in these experiments occurred naturally through insect vectors. Results showed that there were significant differences in disease reaction among genotypes within and among agro-ecological zones in terms of Area Under Disease Progress Curve (AUDPC) and incidence. Interactions of genotype by season (GXS), genotype by location (GXL) and genotype by location by season (GXLXS) also significantly affected reaction to viral infection among genotypes. Introduced cowpea genotypes exhibited a more susceptible viral disease reaction compared to the landraces over the two seasons in the three locations. A number of landraces such as WC32, WC18, NE43, NE15, WC35B consistently showed resistance to virus infection in the three locations and therefore could be good sources of resistance. Low disease pressure (AUDPC) was also recorded on SECOW2W (released variety) as reported by previous studies. The landraces also gave consistently higher grain yield values compared to the introduced genotypes. Overall, data from this study showed that locally adapted cowpea genotypes offer resistance to virus infection and may be desirable germplasm for Ugandan cowpea breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».