A Review on Green Purchase Behaviour Trend of Malaysian Consumers
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of environmental problems and the increased awareness towards green purchase behaviour have received many responses by the stakeholders’ worldwide like from the government bodies, researchers, businesses, consumers and so on. Government’s bodies, for example, have responded by developing and introducing their own environmentally-linked policies to be implemented in their countries, which are intended to conserve and preserve the environment. Researchers, on the other hand, are continuously conducting extensive studies and publishing their findings on the issues to inform the public, while businesses that promote the selling of green products (or environmentally friendly products) in the marketplace have been increasing in number. Segments of green consumers have been observed to emerge and grow in size worldwide including Malaysia. This may be due to the increased number of green products introduced to consumers in the marketplace. Moreover, scholars from Malaysia also argued that, this trend is experiencing tremendous growth. Although there are responses from these stakeholders, especially consumers, who have had a positive impact on the environment, the trend of the green purchase behaviour by Malaysian consumers remains unobserved. Therefore, the authors aim to answer the questions concerning whether a trend can be observed in the green purchase behaviour of Malaysian consumers. The ability to observe the green purchase behaviour trend is useful, particularly for marketers and businesses that are selling or intending to sell green products within the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».