Collaboration and involvement of persons with lived experience in planning Canada's At Home/Chez Soi project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Planning the implementation of evidence-based mental health services entails commitment to both rigour and community relevance, which entails navigating the challenges of collaboration between professionals and community members in a planning environment which is neither 'top-down' nor 'bottom-up'. This research focused on collaboration among different stakeholders (e.g. researchers, service-providers, persons with lived experience [PWLE]) at five project sites across Canada in the planning of At Home/Chez Soi, a Housing First initiative for homeless people with mental health problems. The research addressed the question of what strategies worked well or less well in achieving successful collaboration, given the opportunities and challenges within this complex 'hybrid' planning environment. Using qualitative methods, 131 local stakeholders participated in key informant or focus group interviews between October 2009 and February 2010. Site researchers identified themes in the data, using the constant comparative method. Strategies that enhanced collaboration included the development of a common vision, values and purpose around the Housing First approach, developing a sense of belonging and commitment among stakeholders, bridging strategies employed by Site Co-ordinators and multiple strategies to engage PWLE. At the same time, a tight timeline, initial tensions, questions and resistance regarding project and research parameters, and lack of experience in engaging PWLE challenged collaboration. In a hybrid planning environment, clear communication and specific strategies are required that flow from an understanding that the process is neither fully participatory nor expert-driven, but rather a hybrid of both.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle