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Enregistrement W2108542095 · doi:10.2478/v10156-011-0034-7

Analysis of water level variations in Brazilian basins using GRACE

2012· article· en· W2108542095 sur OpenAlexaff
Ana Cristina Oliveira Cancoro de Matos, Denizar Blitzkow, Frederico de Almeida, Sônia Maria Alves Costa, Isidro Campos, Augusto César Barros Barbosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Geodetic Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinWater levelAnomaly (physics)GeologyHydrology (agriculture)Drainage basinGeographyPhysical geographyClimatologyGeomorphologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of water level variations in Brazilian basins using GRACE A comparison between daily in-situ water level time series measured at ground-based hydrometric stations (HS - 1,899 stations located in twelve Brazilian basins) of the Agência Nacional de Águas (ANA) with vertically-integrated water height anomaly deduced from the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) geoid is carried out in Brazil. The equivalent water height (EWH) of 10-day intervals of GRACE models were computed by GRGS/CNES. It is a 6-year analysis (July-2002 to May-2008). The coefficient of determination is computed between the ANA water level and GRACE EWH. Values higher than 0.6 were detected in the following basins: Amazon, north of Paraguay, Tocantins-Araguaia, Western North-East Atlantic and north of the Parnaíba. In the Uruguay (Pampas region) and the west of São Francisco basins, the coefficient of determination is around 0.5 and 0.6. These results were adjusted with a linear transfer function and two second degree polynomials (flood and ebb period) between GRACE EWH and ANA water level. The behavior of these two polynomials is related to the phase difference of the two time series and yielded four different types of responses. This paper shows seven ANA stations that represent these responses and relates them with their hydro-geological domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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