Calibration of the dietary questionnaire for the Canadian Study of Diet, Lifestyle and Health cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For proper interpretation of results from epidemiological studies that use food-frequency questionnaires (FFQs), it is necessary to know the relationship between reported intakes from the FFQ and true usual intake. In this paper, we report a calibration study conducted to investigate the performance of the FFQ used in a cohort study, the Canadian Study of Diet, Lifestyle and Health. METHODS: Over a 1-year period, 151 men and 159 women completed a full set of questionnaires including a self-administered baseline FFQ, three 24-hour diet recalls administered by telephone, and a second FFQ self-administered subsequently. The association between the nutrient estimates derived from the FFQs and the diet recalls was evaluated by calculating deattenuated Pearson's correlation coefficients. RESULTS: FFQs estimated mean daily nutrient intakes higher than the diet recalls. When the log-transformed and energy-adjusted nutrient intakes from the average of three 24-hour recalls were compared against the baseline FFQ, the following deattenuated correlations were obtained in men and women, respectively: total energy 0.44 and 0.32, total fat 0.64 and 0.68, saturated fat 0.68 and 0.70, dietary fibre 0.65 and 0.44, vitamin E 0.32 and 0.37, vitamin C 0.40 and 0.37, beta-carotene 0.34 and 0.29, alcohol 0.74 and 0.67, caffeine 0.81 and 0.76, with a median correlation of 0.49 and 0.53. Correlations between the second FFQ and diet recalls were similar. The correlations between the two FFQs as a test of reliability had a median value 0.64 for men and 0.63 for women for selected nutrients. CONCLUSIONS: The study suggests that the FFQ method gives acceptable levels of nutrients or food component estimates, as assessed by this calibration study against diet recalls, when limited to energy-adjusted and deattenuated values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».