Calibration of the dietary questionnaire for the Canadian Study of Diet, Lifestyle and Health cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For proper interpretation of results from epidemiological studies that use food-frequency questionnaires (FFQs), it is necessary to know the relationship between reported intakes from the FFQ and true usual intake. In this paper, we report a calibration study conducted to investigate the performance of the FFQ used in a cohort study, the Canadian Study of Diet, Lifestyle and Health. METHODS: Over a 1-year period, 151 men and 159 women completed a full set of questionnaires including a self-administered baseline FFQ, three 24-hour diet recalls administered by telephone, and a second FFQ self-administered subsequently. The association between the nutrient estimates derived from the FFQs and the diet recalls was evaluated by calculating deattenuated Pearson's correlation coefficients. RESULTS: FFQs estimated mean daily nutrient intakes higher than the diet recalls. When the log-transformed and energy-adjusted nutrient intakes from the average of three 24-hour recalls were compared against the baseline FFQ, the following deattenuated correlations were obtained in men and women, respectively: total energy 0.44 and 0.32, total fat 0.64 and 0.68, saturated fat 0.68 and 0.70, dietary fibre 0.65 and 0.44, vitamin E 0.32 and 0.37, vitamin C 0.40 and 0.37, beta-carotene 0.34 and 0.29, alcohol 0.74 and 0.67, caffeine 0.81 and 0.76, with a median correlation of 0.49 and 0.53. Correlations between the second FFQ and diet recalls were similar. The correlations between the two FFQs as a test of reliability had a median value 0.64 for men and 0.63 for women for selected nutrients. CONCLUSIONS: The study suggests that the FFQ method gives acceptable levels of nutrients or food component estimates, as assessed by this calibration study against diet recalls, when limited to energy-adjusted and deattenuated values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».