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Enregistrement W2108557694 · doi:10.1093/aob/mcq025

Nitrogen use efficiencies of spring barley grown under varying nitrogen conditions in the field and growth chamber

2010· article· en· W2108557694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNitrogenHordeum vulgareAgronomyShootGlutamineCropGlutamine synthetaseMetaboliteField experimentHorticulturePoaceaeAmino acidChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Nitrogen-use efficiency (NUE) of cereals needs to be improved by nitrogen (N) management, traditional plant breeding methods and/or biotechnology, while maintaining or, optimally, increasing crop yields. The aims of this study were to compare spring-barley genotypes grown on different nitrogen levels in field and growth-chamber conditions to determine the effects on N uptake (NUpE) and N utilization efficiency (NUtE) and ultimately, NUE. METHODS: Morphological characteristics, seed yield and metabolite levels of 12 spring barley (Hordeum vulgare) genotypes were compared when grown at high and low nitrogen levels in field conditions during the 2007 and 2008 Canadian growing seasons, and in potted and hydroponic growth-chamber conditions. Genotypic NUpE, NUtE and NUE were calculated and compared between field and growth-chamber environments. KEY RESULTS: Growth chamber and field tests generally showed consistent NUE characteristics. In the field, Vivar, Excel and Ponoka, showed high NUE phenotypes across years and N levels. Vivar also had high NUE in growth-chamber trials, showing NUE across complex to simplistic growth environments. With the high NUE genotypes grown at low N in the field, NUtE predominates over NUpE. N metabolism-associated amino acid levels were different between roots (elevated glutamine) and shoots (elevated glutamate and alanine) of hydroponically grown genotypes. In field trials, metabolite levels were different between Kasota grown at high N (elevated glutamine) and Kasota at low N plus Vivar at either N condition. CONCLUSIONS: Determining which trait(s) or gene(s) to target to improve barley NUE is important and can be facilitated using simplified growth approaches to help determine the NUE phenotype of various genotypes. The genotypes studied showed similar growth and NUE characteristics across field and growth-chamber tests demonstrating that simplified, low-variable growth environments can help pinpoint genetic targets for improving spring barley NUE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle