Plasma lutein concentrations are related to dietary intake, but unrelated to dietary saturated fat or cognition in young children
Notice bibliographique
Résumé
Lutein and zeaxanthin are xanthophyll carotenoids present in highly pigmented vegetables and fruits. Lutein is selectively accumulated in the brain relative to other carotenoids. Recent evidence has linked lutein to cognition in older adults, but little is known about lutein in young children, despite structural brain development. We determined lutein intake using FFQ, one 24 h recall and three 24 h recalls, plasma lutein concentrations and their association with cognition in 160 children 5·6-5·9 years of age, at low risk for neurodevelopmental delay. Plasma lutein was skewed, with a median of 0·23 (2·5th to 95th percentile range 0·11-0·53) µmol/l. Plasma lutein showed a higher correlation with lutein intake estimated as the average of three 24 h recalls (r 0·479; P = 0·001), rather than one 24 h recall (r 0·242; P = 0·003) or FFQ (r 0·316; P = 0·001). The median lutein intake was 697 (2·5th to 95th percentile range 178-5287) µg/d based on three 24 h recalls. Lutein intake was inversely associated with SFA intake, but dietary fat or SFA intakes were not associated with plasma lutein. No associations were found between plasma lutein or lutein intake and any measure of cognition. While subtle independent effects of lutein on child cognition are possible, separating these effects from covariates making an impact on both child diet and cognition may be difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».