Kidney and Pancreas Transplantation in the United States, 1997–2006: The HRSA Breakthrough Collaboratives and the 58 DSA Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Growth in the number of active patients on the kidney transplant waiting list has slowed. Projections based on the most recent 5-year data suggest the total waiting list will grow at a rate of 4138 registrations per year, whereas the active waiting list will increase at less than one-sixth that rate, or 663 registrations per year. The last 5 years have seen a small trend toward improved unadjusted allograft survival for living and deceased donor kidneys. Since 2004 the overall number of pancreas transplants has declined. Among pancreas recipients, those with simultaneous kidney-pancreas transplants experienced the highest pancreas graft survival rates. In response to the ongoing shortage of deceased donor organs, the US Health Resources and Services Administration launched the Organ Donation Breakthrough Collaborative in September 2003 and the Organ Transplantation Breakthrough Collaborative (OTBC) in October 2005. The 58 DSA Challenge is prominent among the goals adopted by the OTBC. Its premise: were each of the 58 existing donation service areas to increase the number of kidney transplants performed within their boundaries by 10 per month, an additional 7000 transplants over current annual levels would result. Such an increase could potentially eliminate the national kidney transplantation waiting list by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».