MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108570160 · doi:10.1002/mren.200700043

Chain Length Distributions of Polyolefins Made in Stopped‐Flow Reactors for Non‐Instantaneous Site Activation

2008· article· en· W2108570160 sur OpenAlexaff
João B. P. Soares, A. E. Hamielec

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationPolymerFlow (mathematics)Monte Carlo methodMaterials scienceThermodynamicsCatalysisChain terminationChain (unit)Polymer chemistryChemistryMechanicsPhysicsRadical polymerizationMathematicsOrganic chemistryStatisticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We developed an analytical solution to describe how the chain length distribution (CLD) of polymers made with coordination polymerization catalysts vary as a function of time for very short polymerizations considering non‐instantaneous site activation. This solution is an extension of our previous analytical expression for instantaneous site activation. We validated the analytical solution with dynamic Monte Carlo simulation and obtained excellent agreement. Simulation results indicate that, unless the catalyst activation rate is much lower than the propagation rate, it will have only a minor effect on the initial shape of the CLD of polymers made in stopped‐flow reactors (SFR). We also show how incorrect polymerization kinetic parameters may be estimated when assuming instantaneous site activation when this hypothesis is not applicable to the polymerization data under investigation. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular Reaction EngineeringMême sujetInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques InnovationTravaux en français237 207