Deleterious mutations in the essential mRNA metabolism factor, hGle1, in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal neurodegenerative disorder characterized by the selective death of motor neurons. Causative mutations in the global RNA-processing proteins TDP-43 and FUS among others, as well as their aggregation in ALS patients, have identified defects in RNA metabolism as an important feature in this disease. Lethal congenital contracture syndrome 1 and lethal arthrogryposis with anterior horn cell disease are autosomal recessive fetal motor neuron diseases that are caused by mutations in another global RNA-processing protein, hGle1. In this study, we carried out the first screening of GLE1 in ALS patients (173 familial and 760 sporadic) and identified 2 deleterious mutations (1 splice site and 1 nonsense mutation) and 1 missense mutation. Functional analysis of the deleterious mutants revealed them to be unable to rescue motor neuron pathology in zebrafish morphants lacking Gle1. Furthermore, in HeLa cells, both mutations caused a depletion of hGle1 at the nuclear pore where it carries out an essential role in nuclear export of mRNA. These results suggest a haploinsufficiency mechanism and point to a causative role for GLE1 mutations in ALS patients. This further supports the involvement of global defects in RNA metabolism in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».