Latitudinal clines in body size, but not in thermal tolerance or heat-shock cognate 70 (HSC70), in the highly-dispersing intertidal gastropod Littorina keenae (Gastropoda: Littorinidae)
Notice bibliographique
Résumé
Natural populations of widely-distributed animals often exhibit clinal variation in phenotypic traits or in allele frequencies of a particular gene over their geographical range. A planktotrophic intertidal snail, Littorina keenae is broadly distributed along the north-eastern Pacific coast through a large latitudinal range (24°50´N-43°18´N). We tested for latitudinal clines in two complex phenotypic traits - thermal tolerance and body size - and one single locus trait ¨C heat shock cognate 70 (HSC70) - in L. keenae along almost its entire geographical range. We found only weak evidence for a latitudinal cline in the thermal tolerance and no evidence for a cline in allele frequencies at HSC70. However, as predicted by Bergmann's rule, we detected a strong latitudinal cline that accounted for 60% of the variance in body size (R2 = 0.598; P < 0.001). In contrast, body size did not significantly affect thermal tolerance. HSC70 showed no genetic differentiation among the populations, supporting our previous mitochondrial gene-based estimate of high gene flow during this snail's free-swimming larval stage. Given that L. keenae experiences panmixia along its species range, the observed size cline may be partially or entirely caused by a phenotypically plastic response to local thermal environments rather than by genetic divergence in body size among populations in response to locally optimizing natural selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».