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Enregistrement W2108582660 · doi:10.1186/1479-5868-3-38

Dietary patterns and associated lifestyles in individuals with and without familial history of obesity: a cross-sectional study

2006· article· en· W2108582660 sur OpenAlexafffund
Ann-Marie Paradis, Louis Përusse, Marie‐Claude Vohl

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAnthropometryObesityCross-sectional studyBody mass indexClinical nutritionDemographyPopulationRefined grainsEnvironmental healthFood scienceInternal medicineBiologyPathologyWhole grains

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Familial history of obesity (FHO) and certain dietary habits are risk factors for obesity. The objectives of this cross-sectional study were 1) to derive dietary patterns using factor analysis in a population of men and women with and without FHO; 2) to compare mean factor scores for each dietary pattern between individuals with and without FHO; and 3) to examine the association between these patterns and anthropometric, lifestyle and sociodemographic variables. METHODS: A total of 197 women and 129 men with a body mass index <30 kg/m2 were recruited. A positive FHO (FHO+) was defined as having at least one obese first-degree relative and a negative FHO (FHO-) as no obese first-degree relative. Dietary data were collected from a food frequency questionnaire. Factor analysis was performed to derive dietary patterns. Mean factor scores were compared using general linear model among men and women according to FHO. Regression analyses were performed to study the relationship between anthropometric, lifestyle and sociodemographic variables, and each dietary pattern. RESULTS: Two dietary patterns were identified in both men and women : the Western pattern characterized by a higher consumption of red meats, poultry, processed meats, refined grains as well as desserts, and the Prudent pattern characterized by greater intakes of vegetables, fruits, non-hydrogenated fat, and fish and seafood. Similar Western and Prudent factor scores were observed in individual with and without FHO. In men with FHO+, the Western pattern is negatively associated with age and positively associated with physical activity, smoking, and personal income. In women with FHO-, the Prudent pattern is negatively associated with BMI and smoking and these pattern is positively associated with age and physical activity. CONCLUSION: Two dietary patterns have been identified among men and women with and without FHO. Although that FHO does not seem to influence the adherence to dietary patterns, results of this study suggest that anthropometric, lifestyle and sociodemographic variables associated with dietary patterns differ according to FHO and gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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