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Enregistrement W2108584378 · doi:10.7202/1023009ar

Quebec Research on Work-related Musculoskeletal Disorders

2014· article· en· W2108584378 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie N. Côté, Suzy Ngomo, Susan Stock, Karen Messing, Nicole Vézina, David M. Antle, Alain Delisle, Marie Bellemare, Marie Laberge, Marie St-Vincent

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeUniversité LavalUniversité de MontréalInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité du Québec à ChicoutimiMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialWork-related musculoskeletal disordersWorkloadConceptualizationApplied psychologyPopulationWorking groupWork (physics)PsychologyKnowledge managementHuman factors and ergonomicsMedicineEngineeringPoison controlComputer scienceEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aimed to demonstrate the contribution of the research performed by the musculoskeletal disorders (MSD) Research Axis group of the Quebec Occupational Health and Safety Research Network towards better understanding of work-related MSD (WMSD) development and prevention. Although the group targets its work to the Quebec population, its work has significant impact around the world, placing MSD axis members and knowledge and expertise created in Quebec on the international map. Results from the contribution of members are relevant, primarily in the demonstration of the implication of physical workload as well as organizational and psychosocial work-related factors in the development of WMSDs. Also, members have demonstrated that gender, sex, social class, age and ethno-cultural groups interact in various ways with WMSD determinants. Efforts are devoted towards improving understanding of the physiological responses linked with MSDs, which could also lead to new workplace practices in rehabilitation. The group emphasizes the integration of prevention procedures from the design stage to the workplace intervention. Members have proposed research-based tools for best practices at work and also an original conceptual model as a key, novel element of a theoretical conceptualization of WMSDs. Moreover, the group focuses on improving WMSD surveillance, using multiple sources of information, providing information on newly identified health risks and developing new methods of assessing risk in order to effectively prevent disability in the working population. Finally, results from research of the MSD axis group have implications for orienting legal processes, improving legal recognition of MSDs as occupational diseases, and contributing to the evolution of legal thinking. However, much remains to be done. To that end, the group plans and encourages new initiatives for further advancement. In conclusion, the originality of the work places the group in a favourable position to address the complexity underlying WMSDs, combining expertise that enriches fundamental, clinical and population-based research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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