Dynamic localization and persistent stimulation of factor‐dependent cells by a stem cell factor / cellulose binding domain fusion protein
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular matrix provides structural components that support the development of tissue morphology and the distribution of growth factors that modulate the overall cellular response to those growth factors. The ability to manipulate the presentation of factors in culture systems should provide an additional degree of control in regulating the stimulation of factor-dependent cells for tissue engineering applications. Cellulose binding domain (CBD) fusion protein technology facilitates the binding of bioactive cytokines to cellulose materials, and has permitted the analysis of several aspects of cell stimulation by surface-localized growth factors. We previously reported the synthesis and initial characterization of a fusion protein comprised of a CBD and murine stem cell factor (SCF) (Doheny et al. [1999] Biochem J 339:429-434). A significant advantage of the CBD fusion protein system is that it permits the stimulation of factor-dependent cells with localized growth factor, essentially free of nonfactor-derived interactions between the cell and matrix. In this work, the long-term stability and bioactivity of SCF-CBD fusions adsorbed to microcrystalline cellulose under cell culture conditions is demonstrated. Cellulose-bound SCF-CBD is shown to stimulate receptor polarization in the cell membrane and adherence to the cellulose matrix. In addition, cellulose-surface presentation of the SCF-CBD attenuates c-kit dephosphorylation kinetics, potentially modulating the overall response of the cell to the SCF signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».