Three decades (1983–2010) of contaminant trends in East Greenland polar bears (Ursus maritimus). Part 2: Brominated flame retardants
Notice bibliographique
Résumé
Brominated flame retardants were determined in adipose tissues from 294 polar bears (Ursus maritimus) sampled in East Greenland in 23 of the 28years between 1983 and 2010. Significant linear increases were found for sum polybrominated diphenyl ether (ΣPBDE), BDE100, BDE153, and hexabromocyclododecane (HBCD). Average increases of 5.0% per year (range: 2.9-7.6%/year) were found for the subadult polar bears. BDE47 and BDE99 concentrations did not show a significant linear trend over time, but rather a significant non-linear trend peaking between 2000 and 2004. The average ΣPBDE concentrations increased 2.3 fold from 25.0ng/g lw (95% C.I.: 15.3-34.7ng/g lw) in 1983-1986 to 58.5ng/g lw (95% C.I.: 43.6-73.4ng/g lw) in 2006-2010. Similar but fewer statistically significant trends were found for adult females and adult males likely due to smaller sample size and years. Analyses of δ(15)N and δ(13)C stable isotopes in hair revealed no clear linear temporal trends in trophic level or carbon source, respectively, and non-linear trends differed among sex and age groups. These increasing concentrations of organobromine contaminants contribute to complex organohalogen mixture, already causing health effects to the East Greenland polar bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».