Influence of chloride on silver uptake by two green algae, <i>Pseudokirchneriella subcapitata</i> and <i>Chlorella pyrenoidosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Silver bioavailability in the presence of chloride was estimated from short-term (< or = 60 min) uptake experiments with two green algae, Pseudokirchneriella subcapitata and Chlorella pyrenoidosa. In the first experiment, silver uptake was monitored under two concentration regimes in which total dissolved silver ([Ag]tot) and [Cl] were manipulated to maintain [Ag+] at a constant value (10 nM). Comparable uptake rates were measured for both treatments despite the dramatic changes in [Cl] and [Ag]tot. In the second experiment, ambient [Ag]tot was held constant (10 or 115 nM), but [Cl] was varied (0.005-50 mM) to explore the whole range of silver chloro-complexes. Intracellular silver varied markedly along the [Cl] gradient and exhibited a clear, positive correlation with ambient [Ag+] for both algae. We conclude that the biotic ligand model reliably describes silver bioavailability in the presence of chloride for the two test algae and that its applicability depends on the relative magnitudes of silver fluxes through the unstirred diffusion layer and across the cell membrane, with the latter being affected by the presence or absence of a Cu(I) transporter. In the presence of chloride, no evidence was found for the internalization of silver via anion transport or passive diffusion of the neutral mono-chloro-complex, AgCl0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».