Color Generation and Refractive Index Sensing Using Diffraction from 2D Silicon Nanowire Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Tunable structural color generation from vertical silicon nanowires arranged in different square lattices is demonstrated. The generated colors are adjustable using well-defined Bragg diffraction theory, and only depend on the lattice spacing and angles of incidence. Vivid colors spanning from bright red to blue are easily achieved. In keeping with this, a single square lattice of silicon nanowires is also able to produce different colors spanning the entire visible range. It is also shown that the 2D gratings also have a third grating direction when rotated 45 degrees. These simple and elegant solutions to color generation from silicon are used to demonstrate a cost-effective refractive index sensor. The sensor works by measuring color changes resulting from changes in the refractive index of the medium surrounding the nanowires using a trichromatic RGB decomposition. Moreover, the sensor produces linear responses in the trichromatic decomposition values versus the surrounding medium index. An index resolution of 10(-4) is achieved by performing basic image processing on the collected images, without the need for a laser or a spectrometer. Spectral analysis enables an increase in the index resolution of the sensor to a value of 10(-6) , with a sensitivity of 400 nm/RIU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».