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Enregistrement W2108594790 · doi:10.1002/rcm.654

Derivatization of small oligosaccharides prior to analysis by matrix‐assisted laser desorption/ionization using glycidyltrimethylammonium chloride and Girard's reagent T

2002· article· en· W2108594790 sur OpenAlexaff
Joost W. Gouw, Peter C. Burgers, Moschoula A. Trikoupis, Johan K. Terlouw

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryReagentDerivatizationChromatographyCellobioseOrganic chemistryMass spectrometryCellulose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) analyses of small oligosaccharides a very large increase in sensitivity (by a factor of 1000) may be obtained by introducing a quaternary ammonium center ('quaternization'). Such a quaternary ammonium center may be introduced into the saccharide by reaction with commercially available glycidyltrimethylammonium chloride (GTMA), or by using Girard's reagent T (Naven and Harvey, Rapid Commun. Mass Spectrom. 1996; 10: 829). GTMA reacts with alcohol functionalities, whereas Girard's reagent T is specific for aldehyde and keto groups. Thus reducing saccharides can be derivatized by both GTMA and Girard's reagent T. For example, glucose or cellobiose having a stock concentration of 3 x 10(-5) M (5 microg/mL) produces no sugar-derived signals in conventional MALDI, but their quaternized derivatives, also at 3 x 10(-5) M, yield intense signals, with the matrix-derived signals only being weak. Similar results were obtained for glucosamine. Non-reducing saccharides as well as sugar alcohols can be derivatized using GTMA; thus, although sucrose, raffinose and sorbitol do not react with Girard's reagent T, they all produce intense signals after derivatization with GTMA. An example of the application of these derivatization reactions is provided by the analysis of oligosaccharides in beer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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