Development of silver nanoparticle loaded antibacterial polymer mesh using plasma polymerization process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plasma polymerized polyacrylic acid (PPAA) was deposited on a polymer substrate, namely polyethylene terephthalate (PET) mesh, for entrapment of silver nanoparticle (Ag-NP) in order to achieve antibacterial property to the material. Carboxylic groups of PPAA act as anchor as well as capping and stabilizing agents for Ag-NPs synthesized by chemical reduction method using NaBH(4) as a reducing agent. Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and water contact angle analysis were used to characterize the PPAA coatings. The Ag-NPs loaded polymer samples were characterized by UV-visible spectroscopy, field emission scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray, and XPS techniques. XPS analysis showed ~1.0 at.% loading of Ag-NPs on to the PPAA-PET-mesh, which was composed of 79% zero-valent (Ag°) and 21% oxidized nano-Ag (Ag(+) ). The plasma processed PET meshes samples were tested for antibacterial activity against two bacterial strains, namely Staphylococcus aureus (Gram positive) and Escherichia coli (Gram negative). Qualitative and quantitative tests showed that silver containing PPAA-PET meshes exhibit excellent antibacterial property against the tested bacteria with percent reduction of bacterial concentration >99%, compared to the untreated PET mesh.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle