Altered responsiveness of serotonin receptor subtypes following long-term cannabinoid treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of long-term cannabinoid administration on the responsivity of 5-HT1A and 5-HT2A receptors, which have been implicated in depression. Animals received 12 d administration of the potent cannabinoid receptor agonist HU-210 (100 microg/kg), following which they were monitored on their behavioural, physiological and hormonal responses to a single challenge of a 5-HT1A and 5-HT2A receptor agonist, 8-OH-DPAT (0.3 mg/kg) and DOI (1 mg/kg) respectively. Chronic HU-210 treatment lead to a significant enhancement of DOI-induced wet-dog shakes, but a reduction of DOI-induced back muscle contractions. DOI-induced corticosterone release was unaffected by HU-210 treatment. The hyperthermic response to DOI appeared to be potentiated by long-term HU-210 treatment, as 50% of these subjects died from an apparent serotonin syndrome with core temperatures exceeding 43 degrees C. The 8-OH-DPAT-induced hypothermic response and elevation of corticosterone were both significantly attenuated by long- term HU-210 treatment. These data imply that chronic cannabinoid treatment may up-regulate 5-HT2A receptor activity while concurrently down-regulating 5-HT1A receptor activity, a finding similar to that sometimes observed in depression. This may partially explain the association between excessive cannabis consumption and the induction of affective disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».