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Enregistrement W2108601322 · doi:10.1177/0022034513504948

Do Implant Overdentures Improve Dietary Intake? A Randomized Clinical Trial

2013· article· en· W2108601322 sur OpenAlexafffund
Nader Hamdan, Katherine Gray‐Donald, Manal Awad, Louise Johnson‐Down, Stephanie D. Wollin, Jocelyne S. Feine

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésMedicineDenturesMicronutrientDentistryRandomized controlled trialImplantFood groupSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People wearing mandibular two-implant overdentures (IOD) chew food with less difficulty than those wearing conventional complete dentures (CD). However, there is still controversy over whether or not this results in better dietary intake. In this randomized clinical trials (RCT), the amounts of total dietary fiber (TDF), macronutrients, 9 micronutrients, and energy in diets consumed by persons with IOD and CD were compared. Male and female edentate patients ≥ 65 yrs (n = 255) were randomly divided into 2 groups and assigned to receive a maxillary CD and either a mandibular IOD or a CD. One year following prosthesis delivery, 217 participants (CD = 114, IOD = 103) reported the food and quantities they consumed to a registered dietician through a standard 24-hour dietary recall method. The mean and median values of TDF, macro- and micronutrients, and energy consumed by both groups were calculated and compared analytically. No significant between-group differences were found (ps > .05). Despite quality-of-life benefits from IODs, this adequately powered study reveals no evidence of nutritional advantages for independently living medically healthy edentate elders wearing two-implant mandibular overdentures over those wearing conventional complete dentures in their dietary intake at one year following prosthesis delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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