The Role of Molecular Pathology in Non-Small-Cell Lung Carcinoma—Now and in the Future
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, better understanding of the molecular biology of non-small-cell lung carcinoma (nsclc) has led to a revolution in the work-up of these neoplasms. As a pathology diagnosis, "nsclc" without further attempt at subclassification is no longer accepted as a standard of care; separating squamous cell carcinoma from adenocarcinoma and large-cell carcinoma carries implications for prognosis and treatment decisions. Currently, detection of the presence in nsclc of mutations involving the epidermal growth factor receptor (EGFR) gene and fusion of the N-terminal portion of the protein encoded by EML4 (echinoderm microtubule-associated protein-like 4 gene) with the intracellular signaling portion of the receptor tyrosine kinase encoded by ALK (anaplastic lymphoma kinase gene)-that is, EML4-ALK-and variants has become routine in many centres because patients having tumours harbouring such alterations might benefit from tyrosine kinase inhibitors as part of their treatment regimen.The purpose of the present review is to highlight important aspects of the screening for molecular derangements in nsclc and to briefly discuss the emergence of possible future biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».