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Enregistrement W2108603842 · doi:10.3747/co.19.1058

The Role of Molecular Pathology in Non-Small-Cell Lung Carcinoma—Now and in the Future

2012· article· en· W2108603842 sur OpenAlexaffvenue
Guilherme Brandao, Elisa Ferreira Brega, Alan Spatz

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesAstraZenecaPfizerAmgen
Mots-clésAnaplastic lymphoma kinaseCancer researchMedicineEpidermal growth factor receptorTyrosine kinaseFusion geneLung cancerCarcinomaReceptor tyrosine kinaseTargeted therapyPathologyGeneBioinformaticsOncologyBiologyInternal medicineCancerReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, better understanding of the molecular biology of non-small-cell lung carcinoma (nsclc) has led to a revolution in the work-up of these neoplasms. As a pathology diagnosis, "nsclc" without further attempt at subclassification is no longer accepted as a standard of care; separating squamous cell carcinoma from adenocarcinoma and large-cell carcinoma carries implications for prognosis and treatment decisions. Currently, detection of the presence in nsclc of mutations involving the epidermal growth factor receptor (EGFR) gene and fusion of the N-terminal portion of the protein encoded by EML4 (echinoderm microtubule-associated protein-like 4 gene) with the intracellular signaling portion of the receptor tyrosine kinase encoded by ALK (anaplastic lymphoma kinase gene)-that is, EML4-ALK-and variants has become routine in many centres because patients having tumours harbouring such alterations might benefit from tyrosine kinase inhibitors as part of their treatment regimen.The purpose of the present review is to highlight important aspects of the screening for molecular derangements in nsclc and to briefly discuss the emergence of possible future biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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