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Enregistrement W2108608252 · doi:10.1007/0-306-47108-6_34

Integral Approximation Method for Calculating Ultrasonic Beam Propagation in Anisotropic Materials

2006· book-chapter· en· W2108608252 sur OpenAlexaff
Brian E. O’Neill, Roman Gr. Maev

Notice bibliographique

RevueKluwer Academic Publishers eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyMaterials scienceBeam (structure)Ultrasonic sensorComputationBoundary value problemOpticsPlane wave expansionWavelengthMathematical analysisComputational physicsPhysicsMathematicsAcousticsPhotonic crystal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ConclusionThe theory of elastic plane wave propagation has been applied to the specific case of a convergent acoustic beam inside an anisotropic material. The result of this theoretical analysis is used to determine the general expression for a convergent beam propagating in an anisotropic specimen. By using an asymptotic expansion around points of stationary phase, one can write a simple analytic approximation that has much in common with the geometric ray theory, while also containing useful amplitude information. The approximate result is not restricted to any specific problem since it was derived without concern for boundary conditions. The result is efficiency in computation that would be missing from a fully accurate wave theory. These theoretical results also confirm some previous theoretical and experimental analyses9,16–17 concerning quasi-2D crystals (graphite and HTS materials), and which also may be applied to ferroelastics near the ferroelastic transition, ordered composites, matrix metals, and other materials. Acoustomicroscopical visualisation was achieved using the more favourable features of the propagation of convergent acoustic beams in anisotropic media. The lateral resolution of an acoustic microscope in that case can be reached up to the order of a wavelength in the liquid couplant for any depth inside the material. Because we can achieve high contrast at significant depths, it is possible to use these results as a useful and powerful method to study the bulk structure of materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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