Assessing the Effect of Surface Chemistry on Gold Nanorod Uptake, Toxicity, and Gene Expression in Mammalian Cells
Notice bibliographique
Résumé
Through the use of various layer-by-layer polyelectrolyte (PE) coating schemes, such as the common poly(diallyldimethylammonium chloride)-poly(4-styrenesulfonic acid) (PDADMAC-PSS) system, the mammalian cellular uptake of gold nanorods can be tuned from very high to very low by manipulating the surface charge and functional groups of the PEs. The toxicity of these nanorods is also examined. Since the PE coatings are individually toxic, the toxicity of nanorods coated in these PEs is measured and cells are found to be greater than 90% viable in nearly all cases, even at very high concentrations. This viability assay may not be a complete indicator of toxicity, and thus gene-expression analysis is used to examine the molecular changes of cells exposed to PDADMAC-coated nanorods, which enter cells at the highest concentrations. Indicators of cell stress, such as heat-shock proteins, are not significantly up- or down-regulated following nanorod uptake, which suggests that PDADMAC-coated gold nanorods have negligible impact on cell function. Furthermore, a very low number of genes experience any significant change in expression (0.35% of genes examined). These results indicate that gold nanorods are well suited for therapeutic applications, such as thermal cancer therapy, due to their tunable cell uptake and low toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».