MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108613547 · doi:10.1675/063.037.sp108

Size and Retention of Breeding Territories of Yellow-Billed Loons (<i>Gavia adamsii</i>) in Alaska and Canada

2014· article· en· W2108613547 sur OpenAlexaboutno aff
Joel A. Schmutz, Kenneth G. Wright, Christopher R. DeSorbo, Jeff Fair, David C. Evers, Brian D. Uher‐Koch, Daniel M. Mulcahy

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésGeographyArcticNational parkRange (aeronautics)PopulationBreeding pairBorealEcologyFisheryArchaeologyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yellow-billed Loons (Gavia adamsii) breed in lakes in the treeless Arctic and are globally rare. Like their sister taxa, the well-documented Common Loon (G. immer) of the boreal forest, Yellow-billed Loons exhibit strong territorial behavior during the breeding season. Little is known about what size territories are required, however, or how readily territories are retained from year to year. An understanding of territory dynamics and size is needed by management agencies as most of the U.S. breeding population of Yellow-billed Loons resides in the National Petroleum Reserve-Alaska where oil and gas development is expected to increase in the next few decades. Using locational data from a set of Yellow-billed Loons marked with satellite transmitters, we quantified an index of territory radius for each of three breeding populations: two in Alaska and one in Canada. The mean territory radius was 0.42 km for Yellow-billed Loons summering on lakes within the Seward Peninsula in northwest Alaska, 0.69 km for Yellow-billed Loons within the Arctic Coastal Plain of Alaska (encompasses the National Petroleum Reserve), and 0.96 km for Yellow-billed Loons within Daring Lake in mainland Canada. In this study, the mean territory radius on the Arctic Coastal Plain was about half the distance identified in stipulations for industrial development in the National Petroleum Reserve. The range in territory size among areas corresponded to a gradient in size of lakes used by Yellow-billed Loons with territories at the two Alaska sites on lakes averaging < 200 ha while territories in Canada were generally on much larger lakes. In the year after capture, 71% of Yellow-billed Loons retained territories that were held the previous year. Most Yellow-billed Loons that lost their territories wandered over a large area within 6 km of their prior territory. No Yellow-billed Loons occupied new territories, though one reacquired its prior territory after a 1-year hiatus. Retention of a territory in a subsequent year was positively related to early arrival dates at the breeding site. For Yellow-billed Loons on the Arctic Coastal Plain, this relationship was quite strong with a week lag in arrival decreasing the probability of retaining a territory by 80%. These collective observations, in combination with theoretical studies of population regulation by floaters (non-territorial birds), suggest that lake habitat suitable for breeding Yellow-billed Loons may currently limit population size in this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWaterbirdsMême sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207