Trace Metal Enrichment in Sediments from Otofure and Teboga Waste Dump Sites in Benin City, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Analyses of lead, copper, chromium, cadmium, nickel, zinc and manganese contents in Otofure and Teboga waste dumps in Benin City, Nigeria were carried out to determine trace metal enrichment and distribution in the soils around the dump sites and environs. Results of analyses show that trace metal concentrations in the waste dumps were greater than those from the reference background sites by magnitude concentration differences of Pb (18.711 mgkg-1), Cu (12.342 mgkg-1), Cr (0.073 mgkg-1), Cd (0.908 mgkg-1), Zn (104.669 mgkg-1), Ni (3.522 mgkg-1), Mn (203.803 mgkg-1) in Otofure area; and Pb (3.522 mgkg-1), Cu (10.466 mgkg-1), Cr (0.556 mgkg-1), Cd (1.026 mgkg-1), Zn (109.026 mgkg-1), Ni (4.307 mgkg-1) and Mn (161.349 mgkg-1) in Teboga area. The calculated contamination/pollution (C/P) index values show that the dump sites were slightly polluted while the reference sites showed insignificant contamination. Analysis of enrichment factor shows that the dump sites are enriched in lead and zinc, and these decreased with distance away from the waste dump sites. The geochemical association of Cr–Cu–Zn in the soil among others shows their inclination towards anthropogenic sources. This study shows slight metal enrichment in lead and zinc content over other metals studied, but generally the average concentrations of trace metals were below international guideline values for environmental quality criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».