A parsimonious explanation for intersecting perinatal mortality curves: understanding the effect of plurality and of parity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birth weight- and gestational age-specific perinatal mortality curves intersect when compared across categories of maternal smoking, plurality, race and other factors. No simple explanation exists for this paradoxical observation. METHODS: We used data on all live births, stillbirths and infant deaths in Canada (1991-1997) to compare perinatal mortality rates among singleton and twin births, and among singleton births to nulliparous and parous women. Birth weight- and gestational age-specific perinatal mortality rates were first calculated by dividing the number of perinatal deaths at any given birth weight or gestational age by the number of total births at that birth weight or gestational age (conventional calculation). Gestational age-specific perinatal mortality rates were also calculated using the number of fetuses at risk of perinatal death at any given gestational age. RESULTS: Conventional perinatal mortality rates among twin births were lower than those among singletons at lower birth weights and earlier gestation ages, while the reverse was true at higher birth weights and later gestational ages. When perinatal mortality rates were based on fetuses at risk, however, twin births had consistently higher mortality rates than singletons at all gestational ages. A similar pattern emerged in contrasts of gestational age-specific perinatal mortality among singleton births to nulliparous and parous women. Increases in gestational age-specific rates of growth-restriction with advancing gestational age presaged rising rates of gestational age-specific perinatal mortality in both contrasts. CONCLUSIONS: The proper conceptualization of perinatal risk eliminates the mortality crossover paradox and provides new insights into perinatal health issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle