Postmarketing surveillance for human teratogenicity: A model approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most congenital defects associated with prenatal exposures are notable for a pattern of major and minor malformations, rather than for a single major malformation. Thus, traditional epidemiological methods are not universally effective in identifying new teratogens. The purpose of this report is to outline a complementary approach that can be used in addition to other more established methods to provide the most comprehensive evaluation of prenatal exposures with respect to teratogenicity. METHODS: We describe a multicenter prospective cohort study design involving dysmorphological assessment of liveborn infants. This design uses the Organization of Teratology Information Services, a North American network of information providers who also collaborate for research purposes. Procedures for subject selection, methods for data collection, standard criteria for outcome classification, and the approach to analysis are detailed. RESULTS: The focused cohort study design allows for evaluation of a spectrum of adverse pregnancy outcomes ranging from spontaneous abortion to functional deficit. While sample sizes are typically inadequate to identify increased risks for single major malformations, the use of dysmorphological examinations to classify structural anomalies provides the unique advantage of screening for a pattern of malformation among exposed infants. CONCLUSIONS: As the known human teratogens are generally associated with patterns of structural defects, it is only when studies of this type are used in combination with more traditional methods that we can achieve an acceptable level of confidence regarding the risk or safety of specific exposures during pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle