Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poxviruses are important both as pathogens and as vaccine vectors. Poxvirus genomes (150-350 kb) consist of a single linear dsDNA molecule; the two polynucleotide strands are joined by short hairpin loops. The genomes encode highly conserved proteins required for DNA replication and mRNA transcription as well as a variable set of virulence factors; transcription takes place within the cytoplasm of the host cell. We are interested in evolution of poxvirus genomes and especially how these viruses acquire host-derived genes that are believed to function as virulence factors. RESULTS: Using a variety of bioinformatics tools, we have identified regions in poxvirus genomes that have unusual nucleotide composition (higher or lower than average A+T content) compared to the genome as a whole; such regions may be several kilobases in length and contain a number of genes. Regions with unusual nucleotide composition may represent genes that have been recently acquired from the host genome. The study of these genomic regions with unusual nucleotide content will help elucidate evolutionary processes in poxviruses. CONCLUSION: We have found that dotplots of complete poxvirus genomes can be used to locate regions on the genome that differ significantly in A+T content to the genome as a whole. The genes in these regions may have been acquired relatively recently from the host genome or from another AT-rich poxvirus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».