Pulmonary Embolism: Prospective Comparison of Iso-osmolar and Low-Osmolarity Nonionic Contrast Agents for Contrast Enhancement at CT Angiography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively evaluate contrast enhancement on pulmonary computed tomographic (CT) angiograms obtained by using an iso-osmolar versus a low-osmolarity contrast agent to exclude pulmonary embolism. MATERIALS AND METHODS: Written patient consent was obtained on a form approved by the institutional review board, and the board approved the study. This prospective, randomized, double-blinded clinical trial included 47 patients referred for multi-detector row CT angiography to exclude pulmonary embolism over a 5-month period. Patients received either iohexol or iodixanol as an intravenous contrast agent. Three radiologists independently evaluated enhancement homogeneity and quality in designated pulmonary artery branches at four consecutive levels in the lower lobe of the left lung from lobar to subsegmental arteries. This evaluation was performed at a workstation separately for homogeneity and quality with two different three-level scales established with consensus. Percentages of each given score were compared with the chi2 test. The mean attenuation (expressed in Hounsfield units) for each contrast agent was compared with Student t test, and interobserver agreement (kappa value) was calculated. RESULTS: The percentages of arteries graded as excellent or not diagnostic were not statistically different (P >.05), with comparison of the two contrast agents at all levels. The intensity of enhancement (quantitative evaluation of enhancement by using mean attenuation of vessel lumen) was similar (P >.05) in the two groups. The kappa values varied from 0.35 to 0.56 among readers. CONCLUSION: Use of an iso-osmolar contrast agent at multi-detector row CT angiography to exclude pulmonary embolism did not significantly improve enhancement quality when this feature was compared with that of a low-osmolarity contrast agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».