Novel targeted therapies in chordoma: an update
Notice bibliographique
Résumé
Chordomas are rare, locally aggressive skull base neoplasms known for local recurrence and not-infrequent treatment failure. Current evidence supports the role of maximal safe surgical resection. In addition to open skull-base approaches, the endoscopic endonasal approach to clival chordomas has been reported with favorable albeit early results. Adjuvant radiation is prescribed following complete resection, alternatively for gross residual disease or at the time of recurrence. The modalities of adjuvant radiation therapy reported vary widely and include proton-beam, carbon-ion, fractionated photon radiotherapy, and photon and gamma-knife radiosurgery. As of now, no direct comparison is available, and high-level evidence demonstrating superiority of one modality over another is lacking. While systemic therapies have yet to form part of any first-line therapy for chordomas, a number of targeted agents have been evaluated to date that inhibit specific molecules and their respective pathways known to be implicated in chordomas. These include EGFR (erlotinib, gefitinib, lapatinib), PDGFR (imatinib), mTOR (rapamycin), and VEGF (bevacizumab). This article provides an update of the current multimodality treatment of cranial base chordomas, with an emphasis on how current understanding of molecular pathogenesis provides a framework for the development of novel targeted approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».